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课时1开班典礼
课时21-HuggingFace核心组件介绍
课时32-基于Bert的中文评价情感分析(训练篇)
课时43-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)
课时54-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)
课时65-GPT2-中文生成模型定制化(实现篇)
课时76-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy)
课时87-大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen)
课时98-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)
课时109-大模型微调(QLora微调&GGUF模型转换)
课时1110-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)
课时1211-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)
课时1312-大模型压缩训练(知识蒸馏)
课时1413-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)
课时1514-大模型评估测试(OpenCompass)
课时1615-大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇)
课时1716-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)
课时1817-Llamaindex快速构建RAG
课时1918-Llama_indexRAG进阶_Embedding_model与Chroma
课时2019-Llama_indexRAG进阶_文档切分与重排序
课时2120-Dify实现RAG
课时2221-RAGFlow
课时2322-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)
课时2423-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署
课时2524-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署
课时2625-Dify构建Agent
课时2726-LangGraph构建多智能体
课时2827-DeepSeek原理与应用
课时2928-多模态大模型应用

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